python函数式编程

1.我们可以把一个函数直接作为参数传入另一个参数：

import math

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt)</pre>

2.map()函数

**map()**是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

def format_name(s):
    return s.capitalize()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])</pre>

3.reduce()函数

**reduce()**函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

def prod(x, y):
    return x * y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

4.filter()函数

**filter()**函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

利用filter()过滤出1~100（包括1和100）中平方根是整数的数

import math

def is_sqr(x):
    i = int(math.sqrt(x))
    return i * i == x

print filter(is_sqr, range(1, 101))

以上资料来自慕课网中《python进阶》课程。